Microsoft Fabric – darum ist die All-in-One-Analyselösung für Start-Ups interessant

Bei Microsoft Fabric handelt es sich um eine All-in-One-Analyselösung, die verschiedene Prozesse angefangen von der Datenverschiebung bis hin zur Realtime Analyse abdeckt. Die Software bietet die unterschiedlichsten Lösungen wie eine Datenintegration oder Data Lake in einem einzigen Programm an.

Das bedeutet für Unternehmen, dass Microsoft Fabric ein umfassendes, benutzerfreundliches und hochgradig integriertes Tool ist, mit dem die unterschiedlichsten Dienste abgebildet werden. Es vereinfacht Analysen und basiert auf Software-as-a-Service.

Einsatzmöglichkeiten: Diese Dinge bildet Microsoft Fabric ab

Ein Blick auf die zahlreichen Anwendungsbeispiele zeigt eindeutig, welche Vorteile Microsoft Fabric besitzt. In unserem Beispiel möchte ein kleines Unternehmen seine Finanzdaten, die aus einem ERP-System stammen, mit den Daten der Kunden aus einem CRM-System kombinieren. Zielsetzung ist es, den Kundenertragswert (Customer Lifetime Value) vorherzusagen und anschließend die Kundensegmentierung anzupassen.

1. Integration

Mit der Integration der Kundendaten und Finanzdaten mit Data Factory beginnt die Implementierung. Um den Prozess zu beschleunigen, können Entwickler die Co-Pilot-Funktionalitäten nutzen.

2. Transformation

Im zweiten Schritt werden die Daten transformiert und harmonisiert. Dies erfolgt über Notebooks, die in Microsoft Fabric integriert sind und auf einer Spark-Engine beruhen.

3. Serve

Über einen SQL-Endpunkt werden die Daten an Power BI (Business Intelligenz) gesendet. Dies kann wahlweise über das Fabric Data Warehouse bei strukturierten Daten erfolgen, wie Tabellen, Schemata und strukturierten Daten. Alternativ ist es auch möglich, direkt über den Microsoft Fabric eigenen OneLake zu gehen. Dieser ist offen für sämtliche Datentypen.

4. Kondumieren

Mithilfe des DirectLake-Modus können Parquet-formatierte Dateien direkt aus OneLake geladen werden, ohne diese zunächst duplizieren oder in Power BI-Datensätze importieren zu müssen.

5. Optimierung

Der Power BI-Bericht kann mit prädiktiven Erkenntnissen ergänzt werden. Hierfür werden mithilfe von Synapse Data Science Learning-Modelle erstellt, die zur Klassifizierung von Kunden und zur Vorhersage des CLV (Kundenwert) dienen.

6. Echtzeitdaten

Um im Unternehmen kontinuierlich Echtzeitdaten anwenden zu können, ist es möglich, hierfür Synapse Real Time Analytics zu nutzen. Dadurch können in Microsoft Fabric automatisierte Maßnahmen ergriffen werden, wenn ändernde Bedingungen oder andere Muster erkannt werden.

Die in Microsoft Fabric enthaltenen Komponenten

Microsoft Fabric ist eine Software, die zahlreiche Analysefunktionen besitzt. Diese Tools gehen nahtlos ineinander über, wodurch eine entsprechend gute Zusammenarbeit erreicht wird. Jede der Komponenten ist auf eine bestimmte Aufgabe und Rolle zugeschnitten. Für umfassende Analysen können die folgenden Funktionen verwendet werden:

• Datentechnik: Die Spark-Plattform bietet im Bereich der Datentechnik zahlreiche Erstellungsfunktionen, mit denen technische Fachkräfte eine umfangreiche Datentransformation durchführen können. Gleichzeitig ist es möglich, die Daten per Lakehouse zu demokratisieren. Über die Integration von Spark können Aufträge und Notebooks instrumentiert und geplant werden.
• Data Science: Mit dieser Funktion können Machine Learning-Modelle nahtlos erstellt, bereitgestellt und operationalisiert werden. Die integrierten Funktionen können über Azure Machine Learning für die Modellregistrierung und Experiment-Nachverfolgung genutzt werden. Dadurch sind wissenschaftliche Fachkräfte in der Lage, die vorhandenen Organisationsdaten mit gewonnenen Vorhersagen anzureichern. Diese können anschließend in die BI-Berichte integriert werden.
• Real-Time Analytics: Beobachtungsdaten werden aus verschiedenen Quellen gewonnen, wie über IoT-Geräte oder Apps. Diese Daten werden auch mit größeren Volumen erfasst. Die Real-Time Analytics Funktion eignet sich hervorragend für deren Analyse, wie für eine Zielgruppenanalyse.
• Power BI: Bei Power BI handelt es sich um die führende Business-Intelligence-Plattform. Mit ihr können Unternehmer intuitiv und schnell auf die Daten in Microsoft Fabric zugreifen. Dadurch können sie bessere Entscheidungen treffen.
• Data Factory: In Azure Data Factory ist die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit von Azure mit der Power Query Einfachheit kombiniert. So können beispielsweise über 200 native Connectors verwendet werden. Zudem ist es möglich, eine Verbindung mit Cloud oder lokalen Datenquellen zu schaffen.
• Data Warehouse: Dieser Bereich bietet eine SQL-Skalierung und -Leistung an. Speicher und Computer werden hier vollständig getrennt, wodurch eine vollkommen unabhängige Skalierbarkeit der beiden Komponenten erreicht wird. Zusätzlich können die Daten im Delta Lake Format gespeichert werden.

Die genannten Funktionen werden bei Microsoft Fabric auf einer einzigen Plattform vereint. Fabric ist eine umfassende Big Data Analyse Plattform. In einer Data-Mesh Architektur integriert, können mithilfe dieser Lösung Einzelpersonen und Organisationen komplexe und große Datenrepositorys in Analysen und Workloads verwandeln.